在过去几年中，围绕学术诚信、科研可复现性以及论文生产机制的讨论正在变得越来越频繁。Retraction Watch 等平台持续追踪撤稿论文与学术不端案例，使得"论文是如何被撤回的"逐渐成为一个被公开讨论的研究对象；与此同时，各类关于数据造假、图像篡改、统计操纵以及"不可复现结果"的报道，也不断提醒我们：科学论文不仅是知识的载体，也是一种高度制度化的生产物。 在这一背景下，"造假"不再只是一个道德标签，而逐渐成为一个可以被分析、被建模、甚至被系统性研究的对象。我们开始意识到，许多所谓"错误"并非偶然，而是嵌入在评价体系、发表机制与方法论惯性之中的结构性产物。